Nalaganje ...
Projekti / Programi vir: ARIS

Mehka analiza podatkov o vitalnih funkcijah pacijenta v post intenzivni negi

Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
2.07.07  Tehnika  Računalništvo in informatika  Inteligentni sistemi - programska oprema 
Ključne besede
analiza dvomnih podatkov, analiza mehkih podatkov, mehka statistika, mehka logika
Vrednotenje (pravilnik)
vir: COBISS
Raziskovalci (4)
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  17136  Vito Čehovin    Tehnični sodelavec  2003 - 2005 
2.  13442  dr. Miha Mraz  Računalništvo in informatika  Vodja  2003 - 2005 
3.  21406  mag. Damjan Oseli  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2003 - 2005 
4.  26282  Primož Pečar  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2005 
Organizacije (1)
št. Evidenčna št. Razisk. organizacija Kraj Matična številka Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  1539  Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko  Ljubljana  1627023 
Povzetek
Prisotnost dežurnega osebja v bolnišnicah zagotavlja kvalitetno oskrbo rizičnih bolnikov predvsem v oddelkih z intenzivno nego, kjer je ležalnina zaradi kvalitete nadzora izredno draga. Sofinancer projekta skuša razviti prenosno napravo, ki bi od pacienta zajemala osnovne podatke o vitalnih funkcijah, jih analizirala in v primeru ugotovljenega rizičnega stanja bolnika alarmira dežurno osebje. S tem bi omogočili relativno visok nivo nadzora bolnikov v rizični fazi prehoda iz oddelka intenzivne nege v oddelek z običajno nego. Čas ležanja v oddelku z intenzivno nego bi se zmanjšal in s tem posredno tudi cena oskrbe. Vlagatelj projekta namerava za naročnika vzpostaviti osnovne postopke in algoritme, ki bi znali analizirati zajete podatke tako na prenosni napravi (pri pacientu), kot tudi kasneje na bolnišničnem strežniku (natančnejša analiza ob ugotovljenih neobičajnih vrednostih zajetih podatkov). Posebnost pričujočega projekta je v naravi podatkov, ki prihajajo v decizijske procese v dvomni, nejasni ali mehki obliki. Obstoječe tradicionalne matematično-statistične metode tovrstnih podatkov ne znajo obravanavati, še manj pa v analizo samo ne moremo vnesti mehkega - dvomnega načina odločanja, ki bi ob alarmantnih podatkih po našem mnenju zaobjel dosti širši krog diagnoz. Pričujoči projekt bo v proces analize (mehkih) podatkov vnesel tudi približna - dvomna (mehka) vedenja za formacijo čimboljše diagnoze.
Zgodovina ogledov
Priljubljeno