Projekti / Programi
Umetna inteligenca v mešanih modelih sistemov
Koda |
Veda |
Področje |
Podpodročje |
2.06.02 |
Tehnika |
Sistemi in kibernetika |
Znanja o sistemih in vodenju sistemov |
Koda |
Veda |
Področje |
T121 |
Tehnološke vede |
Obdelava signalov |
P175 |
Naravoslovno-matematične vede |
Informatika, teorija sistemov |
P176 |
Naravoslovno-matematične vede |
Umetna inteligenca |
B115 |
Biomedicinske vede |
Biomehanika, kibernetika |
Matematično modeliranje, umetna inteligenca, mešani modeli
Raziskovalci (3)
št. |
Evidenčna št. |
Ime in priimek |
Razisk. področje |
Vloga |
Obdobje |
Štev. publikacijŠtev. publikacij |
1. |
15395 |
dr. Aleš Belič |
Sistemi in kibernetika |
Vodja |
2002 - 2003 |
0 |
2. |
20181 |
dr. Gregor Klančar |
Sistemi in kibernetika |
Raziskovalec |
2002 - 2003 |
0 |
3. |
13565 |
dr. Gašper Mušič |
Sistemi in kibernetika |
Raziskovalec |
2002 - 2003 |
0 |
Organizacije (1)
Povzetek
Vloga matematičnega modeliranja sistemov podprtega z računalniško simulacijo se v zadnjem času tako v tehnologiji vodenja kakor tudi v drugih tehniških in netehniških področjih skokovito povečuje. Zato predlagani podoktorski projekt obravnava možnosti vključevanja pristopov s področja umetne inteligence v klasične oblike matematičnih modelov uveljavljenih v posameznih vedah pa tudi v uporabniških krogih. Tovrstni mešani modeli naj po eni strani ohranijo strukturno jasnost in razumljivost konvencionalnih modelov, po drugi strani pa morajo olajšati dograjevanje modelov v smislu vnosa ekspertnega znanja,nelinearnosti, časovne spremenljivosti parametrov, itd. Tako dobljeni modeli so kljub svoji kompleksnosti lahko laže obvladljivi pa tudi razložljivi na načine, ki so bližji mišljenju uporabnikov modelov. V projektu želimo raziskati kombinacije klasičnih matematičnih modelov z zlepki, mehkimi modeli, umetnimi nevronskimi mrežami in genetskimi algoritmi tako v smislu mešanih modelov, kakor tudi v procesu njihovega razvoja. Uporabnost predlaganih postopkov bo prikazana na konkretnih primerih iz področja biofarmacije in biomehanamike, študirali pa bomo tudi možnosti uporabe pri načrtovanju vodenja.