Nalaganje ...
Projekti / Programi vir: ARIS

Vrednotenje derivatnih vrednostnih papirjev

Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
1.07.03  Naravoslovje  Računalniško intenzivne metode in aplikacije  Simulacije 

Koda Veda Področje
P001  Naravoslovno-matematične vede  Matematika 
Ključne besede
Verjetnostni račun, matematične finance, slučajni procesi, martingali, derivatni vrednostni papirji, Black-Sholesova formula, optimalno vodenje premoženja, varovanje, Markowitzev model, statistična obdelava podatkov.
Vrednotenje (pravilnik)
vir: COBISS
Raziskovalci (2)
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  10013  dr. Mihael Perman  Matematika  Vodja  1998 - 1999 
2.  01941  dr. Tomaž Pisanski  Matematika  Raziskovalec  1999 
Organizacije (1)
št. Evidenčna št. Razisk. organizacija Kraj Matična številka Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  0101  Inštitut za matematiko, fiziko in mehaniko  Ljubljana  5055598000 
Povzetek
Program projekta ima dve komponenti: (1) želimo preučevati modele vrednotenja izvedenih vrednostnih papirjev in ugotoviti, kakšni modeli bi bili najbolj primerni za slovenske razmere in koliko je standardna teorija vrednotenja uporabna na trgih, kjer lahko pride do omejitev likvidnosti ali drugih omejitev. (2) Želimo povezati spremljajoče spremenljivke kot so obrestna mera, količina denarja v obtoku, količina kreditov in druge makro-ekonomske pokazatelje z gibanjem slovenskega trga vrednostnih papirjev. V ta namen je potrebno proučiti gibanje v zadnjih nekaj letih, pripraviti podatkovne baze, jih primerno statistično obdelati in prikazati. Cilj te raziskave je povečanje kvalitete finančnih produktov na trgu. Ti produkti morajo imeti ustrezno tehnično podporo kot sta oceni donosnosti in tveganosti, poleg tega pa morajo biti ustrezno optimizirani pri želenih parametrih donosnosti. V okviru tega želimo uporabiti modele optimizacije vodenja premoženja po Markowitzu in jih po potrebi prilagoditi značilnostim ali posebnostim slovenskega trga.
Zgodovina ogledov
Priljubljeno