Nalaganje ...
Mednarodni projekti vir: SICRIS

Artificial Intelligence for People, Planet and Profit

Ključne besede
umetna inteligenca
Raziskovalci (3)
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  36489  dr. Victor Cepoi  Sociologija  Nekdanji/sekundarni vodja  2022 - 2023 
2.  52256  mag. Jasmina Jakomin  Sociologija  Raziskovalec  2022 - 2024 
3.  57834  Janja Lozar  Sociologija  Vodja  2023 - 2024 
Organizacije (1)
št. Evidenčna št. Razisk. organizacija Kraj Matična številka Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  2486  Fakulteta za uporabne družbene študije v Novi Gorici  Nova Gorica  2230526 
Povzetek
Kratek opis projekta: AI4PPP je interdisciplinarni projekt, zasnovan za soočanje z izzivi sodobnega izobraževalnega sistema in zahtevnimi potrebami trga z zagotavljanjem ozaveščajočega, celostnega in fleksibilnega izobraževanja o poslovnih vidikih umetne inteligence. Pričakujemo, da bodo izboljšane izobraževalne module in module usposabljanja na področju umetne inteligence skupaj s smernicami izvajale in uporabljale partnerske organizacije in druge ustrezne visokošolske ustanove. To bo pomagalo pri sprejemanju miselnosti, ki temelji na AI, ki jo poganja pilotiranje in simulacija procesov AI. Z implementacijo scenarijev umetne inteligence v izbrane panoge bo projekt izdelal smernice za izboljšave uporabe metodologij in orodij umetne inteligence v poslovanju z elementi povratnega širjenja, ki se bodo uporabljali v izobraževanju, in s tem populariziral umetno inteligenco znotraj različnega in predvsem netehničnega sektorja (družboslovje in humanistične vede). Cilji projekta Cilj AI4PPP je ciljnim skupinam zagotoviti ne le osnovno razumevanje umetne inteligence, jezika, ki obkroža tehnološke in družbene vidike umetne inteligence, temveč tudi pokazati, kako deluje in pokazati potencial njene prihodnje implementacije v vseh poklicih in poklicih. industrije. Rezultati / Aktivnosti Partnerji bodo izvedli širok nabor dejavnosti za izvajanje dobro zaokroženega, visoko vrednega prenosljivega programa izobraževanja in usposabljanja na področju umetne inteligence prek (i) celovite analize DACUM, da bi dokazali trende in spretnosti, ki se uporabljajo in potrebujejo med ustreznimi strokovnjaki za umetno inteligenco; (ii) razvoj izobraževalnih modulov, (iii) prilagajanje in ustvarjanje učnih vsebin in gradiv glede na ugotovljene potrebe ciljnih skupin, (iv) pilotiranje novo razvitih modulov in gradiv, (v) implementacija scenarijev uporabe umetne inteligence v izbranih panogah in (vi) končno opravi vse priprave za certificiranje izobraževalnega programa umetne inteligence z uporabo mikrokreditnega pristopa/koncepta
Zgodovina ogledov
Priljubljeno