Filtri
cris logo
-
Novo iskanje Filtri
Izberi iz seznama
Prikazano od Prikaži več
Dosegli ste najvišje možno število prikazanih rezultatov iskanja.
Prikazani so vsi rezultati
Za izvedeno iskanje ni na voljo rezultatov
Prikazano od
Dosegli ste najvišje možno število prikazanih rezultatov iskanja.
Prikazani so vsi rezultati
Nalaganje rezultatov
Pridobivanje statističnih podatkov

Projekti / Programi vir: ARIS

Napovedovanje v analizi preživetja

Uredi
Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
3.08.00  Medicina  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)   

Koda Veda Področje
B110  Biomedicinske vede  Bioinformatika, medicinska informatika, biomatematika, biometrija 
B680  Biomedicinske vede  Javno zdravstvo, epidemiologija 
Ključne besede
analiza preživetja, napovedovanje, regresijski modeli
Vrednotenje (pravilnik)
vir: COBISS
Vrednotenje bibliografskih kazalcev raziskovalne uspešnosti po metodologiji ARIS
Citiranost Citiranost bibliografskih zapisov v COBIB.SI, ki so povezani z zapisi citatnih baz
vir: WoS vir: Scopus vir: COBISS
Raziskovalci (4)
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacij
1.  11373  dr. Dimitar Hristovski  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  1998 - 2001  0 
2.  09085  dr. Katarina Košmelj  Matematika  Raziskovalec  1998 - 2001  0 
3.  08992  dr. Janez Stare  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)  Vodja  2000 - 2001  0 
4.  05991  dr. Lijana Zaletel-Kragelj  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)  Raziskovalec  1998 - 2001  0 
Organizacije (1)
št. Evidenčna št. Razisk. organizacija Kraj Matična številka Štev. publikacij
1.  0381  Univerza v Ljubljani, Medicinska fakulteta  Ljubljana  1627066  118 
Povzetek
Predmet raziskave bodo teoretična in praktična vprašanja pri problemu napovedovanja v analizi preživetja, kjer imamo opravka z okrnjenimi opazovanji. V teoretičnem delu raziskave se bomo ukvarjali predvsem z definicijo in oceno indeksa napovedne moči za regresijske modele v analizi preživetja, v teoretično - praktičnem delu pa nas bodo zanimale morebitne prednosti uporabe modelov relativnega preživetja in nekaterih metod, ki sicer niso bile razvite za analizo okrnjenih podatkov.
Zahtevana je potrditev
Zgodovina ogledov
Priljubljeno